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节能环保背后的绿色科技

  • 时间:2020-05-22 15:21 编辑:陈怡璇 来源:《今日重庆》2020年5月刊

大数据“加持”下,城市交通越来越智能

  科技创新是引领绿色发展的第一动力,是推进生态文明建设的重要着力点。科技的发展进步,正以更好的技术和更优化的解决方案为城市的绿色发展提供动力。这其中,既有贴近日常生活的绿色家电,也有生产方式优化以降低能耗,还有城市里的“智慧大脑”,为绿色发展提供大数据支撑。

穿梭在城市中的新能源出租车

  “我是重庆第一批新能源出租车驾驶员。”的哥车向前是个性格开朗的人,爱和乘客聊天。尤其是开上“绿牌”新能源出租车后,车向前更爱和人聊他的新车,“这车听话得很,我喊开空调,空调就开了……”

  当然,听话只是一方面,车向前更看重的是用车成本。绿牌车“绿色环保又省钱”,恰恰很满足他的需求。借助于不断发展、无孔不入的新科技, “节能环保”已经成为生产生活中的标配元素,出现在各个层面中。同时,对“节能环保”的追求也催生了很多绿色科技。

大数据等为交通运输综合执法节省了大量人力物力

数字化让城市管理更节能

整个沙坪坝区的路灯都被纳入了管理系统中

穿梭在城市中的新能源出租车

  绿色交通经济账

  去年8月,车向前首次开上这辆新能源出租车。一个多月后,车向前平时“加油专用”的银行卡里,比以往节余了一千多元钱。

  他彻底安心了。

  “这辆车充一次电大概50分钟,充满了可以跑400公里左右,平均每公里成本不到1毛钱。我们跑出租车的,都是两个人,一个白班、一个夜班,白班约三百公里,夜班约两百公里,基本上充一次电,就能跑一整天。”车向前说。

  车向前的成本节约是实实在在的。这里面,除了新能源车,同样也要归功于不那么直接、却同样实实在在的城市智慧交通系统。

  出租车司机最怕的,就是堵车。车向前说,以前开出租车时,为了避堵,很多驾驶员都会安个对讲机,用互相喊话的方式了解路况,既不安全,信息也不一定准确。

  近两年来,车向前发现,道路上车辆与日俱增,拥堵程度却没有担心的那么厉害。这背后,就是智慧交通在发挥作用。

  城市智慧交通,应用大数据分析研判,为城市道路设计提供了科学的依据。数据分析表明,黄花园大桥、石板坡长江大桥拥堵的很大原因,在于车辆随意变道。针对车辆变道的问题,去年下半年,石板坡长江大桥桥面的道路交通标线发生了变化。左侧两车道变成了两条通往石黄隧道的定向车道,右侧两条车道也被重新规划。路面标识改变后,统计数据显示,桥面通行率提高了20%以上。

  同样是“顽固性堵点”的四公里立交至茶园段,也在智慧交通的疏导下得以缓解,“定向车道连接公交车道”的交通组织措施,把车辆平均通行速度提高了23.4%。

远程操控、感应技术等“黑科技”的发展,让家庭生活更加绿色

  环保节能又省事

  如果说绿色科技带来的环境效应有些“看不见摸不着”,那么绿色科技带来的生活品质提升,就格外实在。

  马睿是一名英语老师,也是朋友们公认的“黑科技测评员”,琢磨各种“黑科技”家电,一直是马睿的兴趣爱好。马睿家里,也像个小型“家用‘黑科技’电器”展厅。马睿给我们展示了一款蒸汽吸尘器,这是他一个月前购买的,“这款新型吸尘器不需要清洁剂,只需要加水就可以清洁油污。”

  随着智能科技的广泛应用,智慧家居也逐渐进入家庭,在提升人们生活品质的同时,也解决了资源浪费的问题。比如空调,从早些年的变频技术,到现在的远程操控,不仅节能,而且可以根据需要来控制能耗。不仅是空调这样的大件,马睿说现在流行的还有智能插座,“能够远程控制的智能插座,是通过控制电源的通断电,来实现对家电的开与关。”

  2019智博会期间,海尔、格力等家电品牌打造的“智慧小屋”给马睿留下深刻印象,“这些企业推出的智慧家居应用系统,能够在用户的使用过程中,记录用户的生活习惯,更好掌握家电自动开关的时间。”

  新的智能设备一方面极大方便了我们的日常生活,另一方也从技术上对我们日常行为的不足提供弥补,比如电灯开关、水龙头旁,以前总有“随手关灯”“随手关龙头”这样的标牌,而现在,远程操控、感应技术等完全可以更好地做到“人走灯灭”“自动关水”。

  家庭之外,绿色科技也在助力城市管理的节能减排。在沙坪坝区城市照明设施管理处,强大的大数据管理系统,将整个沙坪坝区的路灯纳入管理当中,不仅可以调整路灯亮灯时间,还可根据不同天气,调节路灯亮度。

  节能环保的发展需求,也催生了不少绿色科技企业并致力于节能减排。重庆伏特猫科技有限公司CEO杨剑南告诉我们,在重庆,有三分之一的用电大户都是“伏特猫”的客户,“伏特猫”可以帮他们节省5%到20%的电耗。

  杨剑南解释,“伏特猫”是一个能源管理云平台。企业接入平台后,可以记录每小时、每天、每月、每年的用电数据,包括电量、电压、电流、功率等。当大数据绘制出这家企业用电的典型负荷曲线后,就可以借助大数据和智能算法,为企业制定个性化的电能消耗节省方案。

 

  文|高维微

  图|颜波 受访者提供

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